La PA italiana sta vivendo un’epoca di grandi cambiamenti digitali che potrebbero trasformare il modo in cui vengono erogati servizi e processi ai cittadini. Il fulcro di questo rinnovamento è l’AI, un potente strumento che potrebbe rendere i servizi pubblici più efficienti e dinamici.

L’AI, cos’è e a cosa serve?

L’AI è la scienza e la tecnologia che si occupa di creare sistemi in grado di svolgere compiti che normalmente richiedono intelligenza umana, come il riconoscimento di immagini, la comprensione del linguaggio naturale, la risoluzione di problemi, l’apprendimento e la creatività. L’AI può essere applicata a diversi ambiti e settori, tra cui la PA, per migliorare la qualità e l’accessibilità dei servizi pubblici, ottimizzare i processi amministrativi, analizzare e valorizzare i dati, supportare le decisioni e le politiche pubbliche, favorire la partecipazione e la trasparenza, prevenire e contrastare i rischi e le minacce.

L’AI nella PA italiana, lo stato dell’arte

L’Italia ha avviato il suo percorso di digitalizzazione della PA già nel 2005, con l’approvazione del Codice dell’Amministrazione Digitale (CAD), che ha fissato i principi e le regole per l’informatizzazione della PA nei rapporti con i cittadini e le imprese. Il CAD è stato poi aggiornato e integrato più volte, per adeguarsi alle evoluzioni tecnologiche e alle esigenze dei destinatari dei servizi pubblici. Tuttavia, l’Italia ha ancora un gap da colmare rispetto ad altri paesi europei ed extra-europei nella digitalizzazione della PA, come evidenziato da diversi indicatori e classifiche internazionali. Ad esempio, secondo il Digital Economy and Society Index (DESI) 2020, l’Italia si colloca al 25° posto su 28 paesi dell’Unione Europea per quanto riguarda la digitalizzazione della PA, con un punteggio di 44,2 su 100, inferiore alla media europea di 62,8.

Tra i fattori che frenano la digitalizzazione della PA italiana ci sono la frammentazione delle competenze e delle responsabilità tra i diversi livelli di governo, la carenza di infrastrutture e di interoperabilità tra i sistemi informativi, la scarsità di risorse finanziarie e umane dedicate, la resistenza al cambiamento e la diffidenza verso le nuove tecnologie. Per superare queste criticità e accelerare la trasformazione digitale della PA, l’Italia ha adottato una serie di misure e di strumenti, sia a livello nazionale che europeo, che hanno definito gli obiettivi, le priorità e le modalità di attuazione del processo di digitalizzazione. Tra questi, si possono citare il Piano Triennale per l’Informatica nella PA, il Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), il Comitato Interministeriale per la Transizione Digitale, il Ministro per l’Innovazione Tecnologica e la Transizione Digitale, il Responsabile per la Transizione Digitale, l’AI Act e il Polo Strategico Nazionale.

Tra le tecnologie digitali su cui la PA può far leva per migliorare la propria efficienza e i servizi erogati c’è sicuramente l’AI, inclusa la sua più recente declinazione, l’AI generativa. Questa è una branca dell’AI che si occupa di creare contenuti originali e personalizzati, come testi, immagini, video, audio, codice, ecc., a partire da dati di input o da specifiche richieste. L’AI generativa può avere molte applicazioni nella PA, come la creazione di documenti amministrativi, la generazione di report e analisi, la produzione di contenuti informativi e formativi, la realizzazione di servizi interattivi e personalizzati, la simulazione di scenari e soluzioni.

L’AI nella PA italiana, le sfide e le opportunità

L’AI offre alla PA italiana delle grandi opportunità di innovazione e di miglioramento, ma comporta anche delle sfide e dei rischi che vanno affrontati con attenzione e responsabilità. Tra questi, si possono citare:

• La qualità e la sicurezza dei dati: i dati sono la materia prima dell’AI, e quindi devono essere accurati, aggiornati, completi, pertinenti, accessibili e protetti. Per garantire la qualità e la sicurezza dei dati, la PA deve adottare standard comuni, piattaforme abilitanti, soluzioni basate sull’AI, misure di cybersecurity e di protezione dei dati personali.
• L’etica e la trasparenza dell’AI: l’AI deve essere usata in modo etico, trasparente e responsabile, rispettando i diritti fondamentali, i principi di proporzionalità, non discriminazione, accountability e human in the loop. Per garantire l’etica e la trasparenza dell’AI, la PA deve adottare linee guida, codici di condotta, meccanismi di verifica, valutazione e audit, sistemi di spiegazione e di contestazione delle decisioni basate sull’AI.
• Le competenze e la cultura dell’AI: l’AI richiede delle competenze specifiche e avanzate, sia tecniche che trasversali, per progettare, sviluppare, implementare, gestire e valutare le soluzioni basate sull’AI. Inoltre, l’AI richiede una cultura dell’innovazione, della collaborazione, della partecipazione e della formazione continua, sia tra i dipendenti pubblici che tra i cittadini e le imprese. Per sviluppare le competenze e la cultura dell’AI, la PA deve adottare iniziative di formazione, aggiornamento, certificazione e mobilità, e promuovere la sensibilizzazione, la comunicazione e il coinvolgimento degli stakeholder.

L’AI nella PA italiana, le buone pratiche e i progetti in corso

Nonostante le difficoltà e le sfide, la PA italiana ha già avviato diverse sperimentazioni e progetti pilota che stanno utilizzando l’AI per migliorare vari aspetti della PA, come la sanità, la giustizia, la sicurezza, l’istruzione e l’ambiente. Tra questi, si possono citare:

• Il progetto AI4EU, una piattaforma europea che mette a disposizione delle PA e delle imprese le risorse e le competenze necessarie per sviluppare e implementare soluzioni basate sull’AI. Tra i casi d’uso dell’AI4EU, ci sono quelli relativi alla gestione dei rifiuti, alla prevenzione dei disastri naturali, alla diagnosi precoce delle malattie e alla protezione dei dati personali.
• Il progetto AI4PA, una rete di collaborazione tra le PA italiane che vogliono sperimentare e adottare l’AI per migliorare i propri servizi e processi. Tra i casi d’uso dell’AI4PA, ci sono quelli relativi alla gestione del personale, alla gestione dei flussi di lavoro, alla gestione dei documenti, alla gestione delle segnalazioni e dei reclami, alla gestione delle consultazioni pubbliche.
• Il progetto AI4CARE, una piattaforma di intelligenza artificiale per la gestione integrata della salute e della cura dei cittadini. Tra i casi d’uso dell’AI4CARE, ci sono quelli relativi alla prevenzione, alla diagnosi, alla terapia, alla riabilitazione, alla telemedicina, alla teleassistenza, alla telemonitoraggio, alla teleformazione.
• Il progetto AI4JUSTICE, una piattaforma di intelligenza artificiale per la modernizzazione e l’innovazione del sistema giustizia. Tra i casi d’uso dell’AI4JUSTICE, ci sono quelli relativi alla gestione dei procedimenti giudiziari, alla gestione dei documenti giuridici, alla gestione delle notifiche e delle comunicazioni.
• Il progetto AI4SECURITY, una piattaforma di intelligenza artificiale per la sicurezza nazionale e la prevenzione del crimine. Tra i casi d’uso dell’AI4SECURITY, ci sono quelli relativi al riconoscimento facciale, alla sorveglianza aerea, alla previsione del rischio, alla cyber intelligence, alla cyber defense, alla cyber resilience. – Il progetto AI4EDU, una piattaforma di intelligenza artificiale per l’istruzione e la formazione. Tra i casi d’uso dell’AI4EDU, ci sono quelli relativi alla personalizzazione dei percorsi di apprendimento, alla valutazione delle competenze, alla tutorship virtuale, alla gamification, alla realtà aumentata e virtuale, alla didattica a distanza. Questi sono solo alcuni esempi di come l’AI possa contribuire a innovare e migliorare i servizi pubblici in Italia, ma le potenzialità sono molte di più e richiedono una visione strategica, investimenti mirati e un forte impegno nella formazione e nella sensibilizzazione.

L’AI nella PA italiana, le prospettive future

L’AI è una tecnologia in continua evoluzione, che offre nuove opportunità e sfide per la PA italiana. Per cogliere al meglio il potenziale dell’AI, la PA deve adottare un approccio olistico e sistemico, che tenga conto di tutti gli aspetti tecnici, organizzativi, normativi, etici e sociali coinvolti.

In questo senso, alcuni dei possibili passi da compiere per il futuro sono:

• Definire una strategia nazionale per l’AI nella PA, che individui le priorità, gli obiettivi, le azioni, le risorse e le responsabilità per lo sviluppo e l’impiego dell’AI nella PA, in coerenza con le strategie europee e internazionali.
• Creare un ecosistema nazionale per l’AI nella PA, che favorisca la collaborazione e la condivisione tra le diverse amministrazioni pubbliche, e tra queste e gli altri attori del sistema, come le imprese, le università, i centri di ricerca, le associazioni, le organizzazioni non governative, i cittadini.
• Sviluppare una cultura dell’AI nella PA, che promuova la consapevolezza, la fiducia, la partecipazione e la responsabilità degli operatori e degli utenti della PA, attraverso iniziative di comunicazione, sensibilizzazione, formazione, coinvolgimento, empowerment, empowerment, empowerment.
• Rafforzare la governance dell’AI nella PA, che garantisca il rispetto dei principi e delle regole per un uso etico, trasparente e responsabile dell’AI nella PA, attraverso meccanismi di monitoraggio, valutazione, audit, controllo, spiegazione, contestazione, reclamo, ricorso, sanzione, riparazione.

L’AI è una tecnologia che può essere un motore della trasformazione digitale della PA italiana, se adottata con una visione strategica, con investimenti adeguati e con un forte impegno nella formazione e nella sensibilizzazione. In questo modo, l’Italia può cogliere l’opportunità di innovare i servizi pubblici e migliorare la vita dei cittadini, diventando un modello di riferimento in questo processo di rivoluzione digitale.

Fonte: linkedin.com/pulse/la-rivoluzione-silenziosa-transizione-digitale-nella-pubblica-aiosa

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