In medicina, le tecnologie emergenti stanno riscrivendo le regole del gioco. Un settore particolarmente dinamico è quello dell’assistenza cardiaca, dove l’Intelligenza Artificiale (IA) si sta imponendo come un faro di speranza e innovazione. La transizione dalle tradizionali ricerche sui sintomi alle sofisticate analisi predittive offerte dagli algoritmi di machine learning sta trasformando la cardiologia, rendendo la diagnosi e il trattamento delle malattie cardiache più precisi e tempestivi.
L’era dell’IA in cardiologia non è più un’utopia futuristica ma una realtà concreta che promette di rivoluzionare il campo. La capacità degli algoritmi di apprendere e adattarsi ha portato a progressi straordinari nella diagnosi precoce dell’infarto miocardico acuto. Fino a poco tempo fa, il principale strumento per identificare un infarto era l’elettrocardiogramma, un esame non invasivo che monitorava l’attività elettrica del cuore. Tuttavia, nonostante l’efficacia di questo test, i ritardi nella diagnosi rappresentano una seria minaccia: ogni anno in Italia, circa 120.000 persone soffrono di un infarto miocardico, e le morti premature dovute a ritardi nei soccorsi sono circa 25.000. In questo contesto, l’IA emerge come una potenziale salvezza, capace di identificare con rapidità le alterazioni elettrocardiografiche tipiche di un infarto e di migliorare significativamente i tempi di intervento.
L’intelligenza artificiale non si limita a velocizzare la diagnosi; essa è anche in grado di semplificare e ottimizzare il trattamento delle malattie coronariche aterosclerotiche. Grazie all’apprendimento automatico, è possibile ricostruire e analizzare con precisione immagini angiografiche e di imaging intravascolare. Questo processo non solo fornisce dettagli minuziosi sulle lesioni coronariche, ma consente anche la creazione di modelli predittivi che guidano i cardiologi nella scelta delle procedure più adeguate. Le applicazioni attuali già integrano immagini angiografiche ed ecocardiografiche in modelli di machine learning, facilitando l’identificazione delle strutture basate sui tessuti molli e riducendo significativamente il tempo di esposizione ai raggi X e l’uso di sostanze di contrasto.
Una delle aree più promettenti dell’IA nella cardiologia è la creazione di chatbot e assistenti virtuali. Questi strumenti sono in grado di offrire informazioni personalizzate sui fattori di rischio cardiovascolare, rispondere alle domande dei pazienti e incoraggiarli a mantenere uno stile di vita sano. Un esempio di come l’IA possa colmare le lacune di genere nella cura delle malattie cardiache è evidente nella sua capacità di sensibilizzare maggiormente le donne riguardo ai rischi e alle precauzioni necessarie. Spesso, le donne tendono a sottovalutare i sintomi e, di conseguenza, a ritardare la diagnosi e il trattamento, ma l’IA può giocare un ruolo cruciale nel migliorare la consapevolezza e la prevenzione.
Un’affascinante innovazione in questo campo è rappresentata da uno studio pionieristico pubblicato sulla rivista European Heart Journal Quality of Care and Cardiovascular Outcomes. Questo studio introduce Starflow, un nuovo strumento basato su IA sviluppato dall’Ospedale Molinette della Città della Salute di Torino, in collaborazione con l’Università di Torino e il Dipartimento di Ingegneria Elettronica dell’Università di Catania. Starflow ha il potenziale di trasformare radicalmente il processo decisionale per l’angioplastica coronarica, uno degli interventi più complessi e delicati in cardiologia.
Attualmente, la decisione di procedere con un’angioplastica viene basata su esami specifici come il Fractional Flow Reserve (FFR) e l’instantaneous wave-free ratio (iFR). Questi test, sebbene altamente affidabili, sono costosi e invasivi. Starflow, invece, utilizza le immagini della coronarografia per stimare i valori di questi esami, riducendo così i costi e i rischi associati. Il sistema è progettato per offrire una valutazione precisa delle placche nelle arterie coronarie e guidare i medici verso le decisioni più appropriate riguardo all’angioplastica o alla terapia medica.
Il progetto, guidato dai cardiologi Ovidio De Filippo e Fabrizio D’Ascenzo e supportato dai professori Marco Aldinucci e Concetto Spampinato, ha coinvolto numerosi centri cardiologici sia italiani che europei. I risultati preliminari sono promettenti, con un’affidabilità vicino al 90%, paragonabile ai metodi invasivi tradizionali ma con vantaggi significativi in termini di tempo e sicurezza. L’innovazione rappresentata da Starflow sarà presentata in anteprima durante le 36° Giornate Cardiologiche Torinesi, che si svolgeranno a Torino dal 19 al 21 settembre 2024. L’era dell’Intelligenza Artificiale in cardiologia non è solo un segnale di progresso tecnologico, ma una vera e propria rivoluzione che ha il potere di migliorare la vita dei pazienti. L’integrazione dell’IA nella diagnosi e nel trattamento delle malattie cardiovascolari sta creando un futuro in cui le decisioni cliniche sono più informate, i trattamenti più precisi e le vite salvate in modo più efficace. Con l’innovazione come faro guida, la cardiologia è pronta a entrare in una nuova era di eccellenza e precisione.
