Mj-AIL’ENEA ha testato con successo un sistema di intelligenza artificiale per monitorare i flussi pedonali in aree affollate, come la Stazione Centrale di Milano.
Obiettivo: migliorare la sicurezza e la vivibilità delle città.
Privacy al primo posto
Lo studio, realizzato nell’ambito del progetto CityFlows e finanziato dall’EIT, ha utilizzato un sistema di videocamere per analizzare il movimento dei pedoni in modo completamente anonimo.
Come funziona
L’intelligenza artificiale è stata in grado di identificare i pedoni con una precisione del 70%, ricostruendo la loro distribuzione spaziale e temporale.
I risultati
Lo studio ha permesso di individuare le fasce orarie con maggiore affollamento, la direzione e la velocità dei pedoni.
Un’importante risorsa per la progettazione urbana
I dati raccolti possono essere utilizzati per migliorare la progettazione dei passaggi pedonali, ad esempio in prossimità di stazioni ferroviarie, aeroporti e centri commerciali.
Un futuro più sicuro e vivibile
L’intelligenza artificiale si dimostra uno strumento prezioso per migliorare la sicurezza e la vivibilità delle città.
Satyrnet
maio
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